SYSTEMATIZATION STATISTICAL METHODS OF CLUSTERING WAVELET-CONVERT SCHEDULES OF ELECTRIC LOADS

Authors

  • Anatolii Vasylovych Voloshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6282-1096
  • Tetiana Mykolaivna Lutchyn Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0173-7595

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2011.177477

Keywords:

wavelet-coefficients, method of clusterization, electrical load, informing results, systematization

Abstract

Offered systematization of statistical methods for clusterization the graphs of electrical loads based on wavelet-coefficients. With the wavelet-analysis can not only reveal the characteristic frequency of the signal, but also obtain information about specific local coordinates at which these frequencies occur. In terms of nonlinearity and apperiodically initial information wavelet-transformed the graphs of electrical loads is treated by applying known statistical clustering methods. Systematization of clustering methods optimizes the transformed data selection decisions. Depending on the goals we choose that method of calculation, which will provide the necessary level of information content of the resulting data, the applicability for further processing, speed and reversibility of computation.

References

Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник/ И. Гайдышев - СПб: Питер, 2001. – 752 с.

Волошко А. В. Метод формирования признаков классификации графиков электрических нагрузок на основе вейвлет–преобразования / А. В. Волошко. - Промэлектро / Научн. журнал. - 2009. - No 1. - С.39-43.

Дворников C. В. Метод распознавания на основе вейвлет–пакетов / C. В. Дворников, А.М.Сауков. - Научное приборостроение, 2004. – т. 14, No1. – С. 57-65.

Prakhovnik A.V. Development of Techniques for Daily Load Prediction of Power Systems Using Adaptive Methods of Forecasting / Prakhovnik A.V. // Report of Delt University of Technology, Netherlands. – 1977. – 66 р.

Волошко А.В. Статистическая кластеризация информационных сигналов на основе вейвлет–преобразования / А.В. Волошко, Т.Н. Лутчин / Енергетика: економіка, технології, екологія. – 2009. - No1. - С. 80-86.

Downloads

Issue

No. 1 (2011): Power engineering: economics, technique, ecology

Section

TECHIQUE

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).