AUTOMATIC PROCESSING OF RADAR DATA IN ENGINEERING-GEOLOGICAL SURVEYS NEAR INDUSTRIAL PERRON

Authors

  • Yurii Adamovych Tarnavskyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine
  • Oksana Volodymyrivna Fylonych Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2014.122093

Keywords:

ground penetrating radar, radarogram, axis-phase, Java application, method Cannes, algorithm for removing overlapping

Abstract

Monitoring the status of the industrial area, which is a potentially dangerous object is important for the early detection and removal of threats to its destruction. For this purpose, more often used methods of subsurface radar sounding, which are able to ensure that reliable data on the engineering-geological structure plots without additional drilling. To date, the results of such processing is often carried out in the sensing napivruchnomu mode using the software is made radar equipment - ground penetrating radar. The work is devoted to the algorithms and implementation of software-based systems to automate the traditional processing steps radarogram. The input data for the system is radarogram in a raster representation, Closed - circuit layers of soil. To transfer to other applications also provides applications the ability to import schema in text format. Software implementation of an application executed on the Java programming language using functions MATLAB.

References

Автоматизація моніторингу стану довкілля у зоні впливу атомних електростанцій /[Лук’яненко С.О., Шаповалова С.І., Шульженко О.Ф. та ін.]; за заг. ред. Лук’яненка С.О., Шаповалова С.І. – К.: Видавничо-поліграфічне підприємство «ТЕКСТ», 2013 р.- 206 с.

Старовойтов А.В. Интерпретация радиолакационных данных. М.:Изд-во МГУ, 2008.

Владимиров М.Л., Старовойтов А.В. Введение в георадиолокацию. – М.: МГУ, 2004, 153 с.

Вопросы подповерхностной радиолокации. Коллективная монография /Под ред. А.Ю.Грuнёва. М.: Радиотехника, 2005. 416 С.: ил. (Сер. «Радиолокация»).

Замотайлов О.В. Разработка метода восстановления изображения со специализированых приборов: Автореф. дис. ... канд. тех. наук. Москва, 2012, 18 с.

Yang J., Li X. Boundary detection using mathematical morphology // Pattern Recogn. Lett. 1995. No 16(12). P. 1277-1286.

Lim, Jae S. Two-Dimensional Signal and Image Processing // Englewood Cliffs. New Jersey: Prentice Hall, 1990.

Д.Форсайт Компьютерное зрение // Д.Форсайт, Ж.Понс. Современный подход. изд. — М.: Вильямс, 2004. — 928 с.

Serra J. Image Analysis, Mathematical Morphology. — Academic Press, 1982.

MATLAB Builder for Java : User’s Guide. The MathWorks, Inc., 292 p.

Downloads

Issue

No. 3 (2014): Power engineering: economics, technique, ecology

Section

TECHIQUE

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).