APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM TO IDENTIFY AND EVALUATE THE POWER QUALITY INDEXES

Authors

  • Anatolii Vasylovych Voloshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6282-1096
  • Andrii Leonidovych Kharchuk Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2013.134346

Keywords:

harmonic analysis, Furie transform, time-frequency representation of the signal, packet wavelet-transform

Abstract

The article focuses on the application of wavelet transform tools for measuring and evaluating power quality. Identified faults of application of the Fourier transform for the harmonic analysis of the signal voltage. However, some deficiencies can be addressed using windowed Fourier transform, but this method has a problem in the phenomenon of the Heisenberg uncertainty principle. Additionally considered such methods of signal processing, the Gilbert transform, the Wigner distribution, the Walsh transform. An analysis of existing methods of signal processing, to determine their defects in analyzing voltage signal. Submitted the fundamentals and advantages of the wavelet transform for voltage harmonic analysis over other methods, including Fourier transform. Results of the studies on the application of wavelet transform to determine the parameters of power quality. The recommendations on the features and advantages of the application of the wavelet transform over other methods in conducting the identification and analysis of power quality parameters. The procedure to calculate the RMS values of the harmonic signal group based on the relevant coefficients of the wavelet transform. Recommended in the engineering practice, particularly in the application of Techniques for measuring the quality of electricity is applied wavelet transform for harmonic analysis of voltage.

References

СОУ-Н ЕЕ 40.1-37471933-55:2011 «Методика вимірювання якості електричної енергії в системах електропостачання загального призначення. Загальні положення».

ГОСТ Р 51317.4.7-2008 (МЭК 61000-4-7:2002) Совместимость технических средств электромагнитная. Общее руководство по средствам измерений гармоник и интергармоник для систем электроснабжения и подключаемых к ним технических средств.

ГОСТ Р 51317.4.30-2008 (МЭК 61000-4-30:2008) Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Методы измерений показателей качества электрической энергии.

М. Грейтанс Усовершенствованная обработка неравномерно дискретизированных нестационарных сигналов. Электроника и электротехника. – Каунас: Технология, 2005. – No3(59). – С.42–45.

Залмазон Л.А. Преобразование Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. – М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1989. – 496 с.

Kung S.Y., Arun K.S., Bhaskar Rao D.V. State-space and Singular-value Decomposition-based Approximation Methods for the Harmonic Retrieval Problem // JOSA. – 1983. – Vol. 73 Issue 12. – P. 1799-1811.

Захаров И.П. Исследование погрешностей идентификации переходных характеристик апериодических измерительных преобразователей методом Прони // И.П. Захаров, М.П. Сергиенко // Радиоэлектроника и информатика. – 2004. – No1 (26). – С.44-47.

Захаров И.П. Идентификация переходных характеристик средств измерительной техники методом наименьших квадратов Прони // И.П. Захаров, М.П. Сергиенко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба. – Х., 2007. – Вип.. 2 (14). – С. 142-145.

Stoica P. List of References on Spectral Line Analysis // Signal Processing. – 1993. Vol. 31, Issue 3. – P. 329-340.

Cameron M.M. Trends in Power Factor Correction with Harmonic Filtering // IEEE Transactions on Industry Applications. – 1993. – Vol. 29. Issue 1. – P. 60-65.

Barros J., Diego R.J. Application of the Wavelet-Packet Transform to the Estimation of Harmonic Groups in Current and Voltage Waveforms // IEEE Trans. On Power Delivery. – 2006. Vol. 21, No1. – P.533-535.

Волошко А.В. Выполнение гармонического анализа с помощью вейвлет-преобразования. Электронное моделирование. 2012. Т.34 No4. С. 65-78.

Effrina Yanti Hamid, Zen-Ichiro Kawasaki Instrument for the Quality Analysis of Power Systems Based on the Wavelet Packet Transform // IEEE Power Engineering Review. – March 2002. P. 52-54.

Robi Polikar The wavelet tutorial. The Engineer’s ultimate guide to wavelet analysis.

Downloads

Issue

No. 1 (2013): Power engineering: economics, technique, ecology

Section

TECHIQUE

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).