ESTIMATION AND FORECASTING FOR ELECTRICITY CONSUMPTION SYSTEM STATE OF INDUSTRIAL OBJECTS
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.0.2013.149943Keywords:
electricity consumption, forecasting, estimation, load, neuron networks, fuzzy setAbstract
An electricity consumption system of industrial object is considered to forecast its state for electricity demand estimation. The electricity consumption system state of industrial object was estimated according to peculiarities of technological process and actual load of equipment. The model for short-term forecasting of electricity consumption basing on fuzzy neuron networks was proposed. The analysis of forecast accuracy was performed. It is shown that short-term load forecasting models based on fuzzy neuron networks have high effectiveness due to their versatility and flexibility concerning input data.References
Бэнн Д.В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки: / Д.В. Бэнн, Е.Д. Фармер; пер. с англ. - М.: Энергоатомиздат. - 1987. - 200 c.
Meldorf M. Comprehensive Modelling of Load / M. Meldorf, J. Kilter, R. Pajo // CIGRE Regonal Meeting.- June 18-20, 2007, - Tallinn. – 2007. – P. 145-150.
Технология обработки данных в прогнозировании. Предварительная обработка данных: http://www.iissvit.narod.ru/rass/vip26/htm.
Готман Н.Э. Прогнозирование узловых нагрузок электроэнергетической системы с использованием инверсии нейронных сетей / Н.Э. Готман, Г.П. Шумилова, Т.Б. Старцева // Сыктывкар, 2002. – Т.3. – С. 135-138.
Праховник А.В. Энергосберегающие режимы электроснабжения горнодобывающих предприятий / А.В. Праховник, В.П. Розен, В.В. Дегтярев – М.: Недра. – 1985. – 232 с.
Праховник А.В. Прогнозирование параметров режимов электропотребления различных иерархических уровней энергетики / А.В. Праховник, В.П. Розен // Методы и средства управления электропотреблением: конф. – К.: Знание. – 1992. – С. 22 – 24.
Праховник А.В. Концепция и пути автоматизации управления электропотреблением / А.В.Праховник – К.: Знание, 1987. - 16 с.
Downloads
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).