ASSESSMENT AND PLANNING OF THE REGIONS’ ENERGY SUPPLY OPTIMAL VARIANTS, BASED ON LOW AND ZERO CO2 EMISSION TECHNOLOGIES

Authors

  • Mariia Temuriivna Kokorina Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.0.2013.149989

Keywords:

renewable energy sources, forecasting, priority energy supply technologies, risk assessment

Abstract

The aim of this work is to increase the amount of energy generated by renewable and non-conventional energy sources in Ukraine. Planning of the regions’ energy supply consists of the following stages: forecasting energy indicators, selection of the priority energy generation technologies and risk assessment of the energy production by renewable and non-conventional sources. Application of adaptive forecasting models, in particular the Holt-Winters method for predicting the energy and financial indicators done. Choice of the priority energy generation technologies made by using Analytic Hierarchy Process. This article provides a classification of risks that may occur in renewable energy. Risk analysis made by using the Analytic Network Process (ANP) and corresponding software Super Decisions, developed by T. Saaty. The risk assessment made by using the following strategies: to reduce risks, to transfer risks, and to undertake risks. Results of the research indicate that Ukraine will follow global trends of the energy sector development.

References

Исхаков С.Ю., «Прогнозирование в системе мониторинга локальных сетей» / Исхаков С.Ю., Шелупанов А.А., Тимченко С.В. Доклады ТУСУРа, No 1 (25), часть 2, 2012.

Кудря С.О. «Атлас енергетичного потенціалу відновлюваних та нетрадиційних джерел енергії України» / Кудря С.О., Яценко Л.В., Душина Г.П. та інш. – НАН України, Державний Комітет України з енергозбереження, - К., 2001, 41с.

Лукашин Ю.П. «Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов». М.: "Финансы и статистика", 2003. - 416 с: ил.

Праховник А.В. «Малая энергетика: распределенная генерация в системах энергоснабжения». К.: Освіта Україна, 2007. – 464с., ил.

Саати Т. Л. «Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети»; пер. с англ. О. Н. Андрейчикова. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — 360 с.

Саати Т. Л. “Метод анализа иерархий” McGraw-Hill, Нью-йорк, 1980.

Саати Т. Л., “Теория метода анализа иерархий, часть 2.1”, System Research & Information Technologies, No. 1, 2003.

Саати Т. Л., “Теория метода анализа иерархий и метода анализа сетей – примеры, Часть 2.2”, System Research & Information Technologies, No. 2, 2003.

Д. Эргу, Г. Коу, Я. Ши. Метод анализа сетей в оценке рисков и анализе решений. Компьютеры и исследование операций. Китай, март 2011.

Downloads

Issue

2013: Special issue

Section

ECOLOGY

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).