ACTUALIZATION OF ELECTRICAL LOAD ESTIMATES IN DISTRIBUTION NETWORKS USING REMOTE MEASUREMENTS

Authors

  • Volodymyr Andriiovych Popov Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0003-3484-4597
  • Olena Serhiivna Yarmoliuk Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8571-2573
  • Said Banuzade Sahragard Iranian NIK Energy, Iran, Islamic Republic of
  • Kostiantyn Yuriiovych Hura Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2011.169567

Keywords:

actualization of electrical loads, membership function, fuzzy estimates of loads, the uncertainty information

Abstract

Effective operation of electrical networks is impossible without reliable information. This requirement especially becomes actual in the course of implementation of Smart technologies. In Ukraine in the near future, for many reasons, it is difficult to assume that distribution networks will be provided by equipment for measuring and data transmission in volume sufficient for their modeling and operation in real time. In this connection the consideration of the factor of uncertainty of the information becomes the actual problem. In the previous publications methods associated with using the interval analysis and the theory of fuzzy sets for modeling electrical loads and their daily curves have been considered. In this article the heuristic algorithm which, using the real time data of remote measurements of total load of several busses of electrical network is offered to carry out their actualization. In the process of this algorithm realization there is possible to reduce essentially the level of uncertainty of load estimates of certain busses (as well as sources of the distributed generation), which are given in the form of L–R fuzzy numbers.

References

Праховник А.В. Требования и общие принципы организации базы данных для решения задач моделирования и оптимизации режимов в современных системах электроснабжения / А.В. Праховник, В.А. Попов, В.В. Ткаченко, Е.С. Луцько // Енергетика: економіка, технології, екологія / Наук. журнал. – Київ: НТУУ «КПІ», 2010. – No 1. – С. 42 – 47. – Бібліогр.: С. 47. – 150 прим. – ISSN 1813–5420.

Попов В.А. Принципы учета неопределенности исходной информации при моделировании нагрузок в распределительных сетях / В.А. Попов, Е.С. Ярмолюк, С. Банузаде Сахрагард, А.А. Журавлев // Енергетика: економіка, технології, екологія / Наук. журнал. – Київ: НТУУ «КПІ», 2011. – No 1. – С. 61 – 66. – Бібліогр.: С. 66. – 150 прим. – ISSN 1813-5420.

Маркушевич Н.С. Автоматизированная система диспетчерского управления / Н.С.Маркушевич. - М: Энергоатомиздат, 1986, 136 с., ил. - Библиогр.: С. 130 – 131 (35 назв.).

Попов В.А. Пути повышения эффективности моделирования электрических нагрузок в современных системах электроснабжения / В.А. Попов, А.А. Журавлев, В.Н. Сидоренко, В.И.Степанова // Енергетика: економіка, технології, екологія / Наук. журнал. – Київ: НТУУ «КПІ», 2010. – No 2. – С. 97 – 103. – Бібліогр.: С. 103. – 150 прим. – ISSN 1813-5420.

Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров – Рига: Зинатне, 1990. – 184 с.

Аверкин А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н.Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов; под ред. Д.А.Поспелова – М.: Наука, 1986. – 312 с.

Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Уч. пособие / Г.Э. Яхъяева – М.: Бином, 2006. – 316 с. – ISBN 5–94774–510–0.

Popov V.A., Fuzzy logic in real time state estimation of distribution systems / V.A. Popov, P.Ya. Ekel, M. Fucks // Methodologies for the Conseption, Design, and Application of Intelligent Systems / World Scientific. – 1998. – V 2. – P. 136 – 139. – Библиогр.: С. 139.