Complex statistical data analysis of electric power consumption, consumption of energy resources and production volumes
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2020.228603Keywords:
power consumption, energy consumption, statistical data analysisAbstract
Aims of this research are development of a complex statistical analysis algorithm for active electric power consumption data, consumption of energy resources and manufacturing products, implementation of statistical analysis in practice. Proposed parameters and criteria, which can help to technical staff in factories, to provide optimal and economical operating of supply and distribution systems as electricity, water, gas, heat, compressed air, etc. for production facilities, based on the collected active electric power consumption data for previous periods, information about consumption dynamic. It is concluded that the statistical analysis of the data, obtained for each type of engineering equipments (water supply and sewage, supply systems of compressed air, gas, electricity and steam) and various consumables coefficients (in the proposed algorithm) make possible to identify "weak areas" and to determine the most rational ways to optimize energy usage.
References
Antonova I., Chikina N. Application of nonlinear dynamics methods in prepropriate analysis of the morbidity indicators in Ukraine by various skin pathology // Norwegian Journal of development of the International Science, 2018. ‒ No14 (Vol. 1). ‒ P. 48‒52.
Lezhniuk P., Bondarchuk А., Shullie Iu. Investigation and implementation of the fractal properties of electric load on civilian objects in order to efficiently predict and control electrical consumption // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2019. ‒ No3/5 (99). ‒ P. 6‒12.
DOI: 10.15587/1729-4061.2019.168182.
Feder E. Fractals. - Moscow: Mir, 1991. - 254 p.
Voloshko Anatolii V., Bederak Yaroslav S., Kozlovskyi Oleksandr A. An improved pre-forecasting analysis of electrical loads of a pumping station // Resource-Efficient Technologies, 2019. –No4. - P. 20–29. DOI: 10.18799 / 24056537/2019/4/265.
Schulle YA Analysis of graphs of electrical loads of industrial enterprises by the method of normalized scale (R / S-analysis) // Bulletin of the Vinnytsia Polytechnic Institute, 2015. - (2. - P. 50– 56.
Kurskoy Yu.S. Fractal analysis of the results of electrical measurements // Power supply. Energy. Energoaudit, 2014. - No1. - P. 52 - 57.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
