MODEL OF EVALUATION THE FEASIBILITY OF INDUSTRIAL CUSTOMERS TO HOURLY ACCOUNTING OF RETAIL ELECTRICITY MARKET
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2021.242186Keywords:
electricity market, electricity consumption, short-term forecasting, commercial accounting, electrical networks, load profileAbstract
The main differences in pricing and tariffing for industrial consumers of electricity with different forms of electricity metering are considered. Based on the analysis of tariff formation for the final consumer of electricity, components are identified that have a significant impact on the results of solving the problem of assessing the feasibility of the consumer's transition to hourly electricity metering. Such components include the cost of purchasing electricity in the market segment "day ahead" and the cost of accrued imbalances. The relative daily profile of electricity consumption is considered in order to study the influence of the features of the daily load schedule on the weighted average daily market price of electricity. The importance of estimating the cost of daily load profiles when comparing the cost of electricity for the consumer in the group with integrated electricity metering and in terms of individual hourly metering is substantiated. The effect of underestimation of volumes and value of imbalances in the group with integrated electricity metering in comparison with hourly accruals of volumes and value of imbalances is theoretically substantiated. The main components for comparative assessment of the expediency of the consumer's exit from the group with integrated metering of electricity and the transition to its hourly metering according to the individual daily load schedule are identified. Mathematical models for comparative calculations are developed. The use of these models allows to make an economically justified decision on the expediency of the consumer leaving the group without hourly metering of electricity to the model of purchasing electricity with hourly metering. The main approaches to such an assessment are demonstrated on the example of calculations for an industrial enterprise in some regions of Ukraine. Bibl. 15, fig. 3.
References
On Electricyty Market: The Law of Ukraine. No. 2019-VIII of 13.04.2017.
NEURC’s Resolution “On Approval of Market Rules” No. 307 dd 14. 03.2018
NEURC’s Resolution “On Approval of Day Ahead Market and intraday market” No. 308 dd 14. 03.2018
Zamulko А.; Veremiichuk Y; Mahnitko А. Assessment of potential electricity demand aggregation at Ukrainian electricity market //IEEE 7th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). 2020. DOI: 10.1109/ESS50319.2020.9160194
Ivanov H.А. Blinov I.V., Parus Ye.V. Integrated calculation model of the day-ahead market and balancing electricity market of Ukraine // Promelectro. 2016. No. 4-5. P.8-12.)
Ivanov H., Blinov I., Parus Y. Simulation Model of New Electricity Market in Ukraine. In: Proc. IEEE 6th Int. Conf. Energy Smart Systems. 2019. DOI: https://doi.org/10.1109/ESS.2019.8764184
NEURC’s Resolution “On Approval of Retail Market Rules” No. 312 dd 14. 03.2018
Ivanov H.A. Determination of requirements for modeling of the liberalized retail electricity market of Ukraine// Energy: Economics, Technology, Ecology. 2017. No 3. P.32-33.
NEURC’s Resolution “On Approval of the Commercial Electricity Metering Code” No. 311 dd 14.03.2018
No 3. С. 5–12.
Kyrylenko O.V., Blinov I.V., Parus Ye.V., Ivanov H.A. Simulation model of day ahead market with implicit
consideration of power systems network constraints. Tekhnichna elektrodynamika. 2019. (5): 60–67. DOI: https://doi.org/10.15407/techned2019.05.060
Blinov I.V. Problems of functioning and development of a new electricity market model in Ukraine (According to the scientific report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine, February 3, 2021)// Visn. Nac. Acad. Nauk Ukr. 2021. No 3. Pp. 20-28.(Ukr) DOI: doi.org/10.15407/visn2021.03.020
Blinov I., Miroshnyk V., Shymaniuk P. Short-term interval forecast of total electricity generation by renewable energy sources producers. Proceedings of the Institute of Electrodynamics of the National Academy of Sciences of Ukraine. 2019. No.54 P. 5–12. DOI: https://doi.org/10.15407/publishing2019.54.005
P.O. Chernenko, V.V. Sychova. 2021. Improving the algorithm for determining the effect of air temperature on the overall electrical load of the power system to improve the accuracy of short-term forecasting//Tekhnichna elektrodynamika. 2021. No2, pp. 77-83.
Hong T. Crystal Ball Lessons in Predictive Analytics. EnergyBiz, vol.12, issue 2, 2015, p.35-37.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
