STATISTICAL ESTIMATES OF VARIABLES DETERMINING THE INTERVAL OF ELECTRIC POWER MONITORING
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2024.303074Keywords:
electricity consumption, power, discretization, monitoring.Abstract
It is demonstrated that digital processing of information on electricity consumption is possible when transforming the studied process into a discrete form. The correct choice of the monitoring interval allows for the accurate reconstruction of the values of the studied function in the intervals between measurements. It is shown that when organizing the monitoring of average power, it is necessary to select a discretization interval that provides adequate representation of the current process. The proposed procedure for choosing the interval of electric power monitoring is based on determining the duration of the deviation of the random function of electric power change, subject to certain constraints. The justified number of monitoring studies is established to determine the optimal interval of electric power monitoring. It is shown that the most rational method of processing experimental data will be the method of joint estimation for correlation and standard deviation.
References
Калинчик В.П. Определение шага дискретизации для контроля и управления электропотреблением// Калинчик В.П., Петров А.А., Калинчик В.В./ Промелектро - № 3- 2010 – С. 43–50.
Калинчик В.П. К определению осредненной электрической мощности // Калинчик В.П., Петров А.А., Калинчик В.В. / НТУУ «КПИ» Н.-и. Ин-т автоматики и энергетики „Энергия” – Киев, 2010. –7 с.: ил.: – Руc. – Деп. в ГНТБ Украины 01.11.10, № 127-Ук – 2010
А.В. Волошко. До визначення усередненої електричної потужності// А.В. Волошко, В.П. Калінчик/ Енергетика: економіка, технології, екологія – 2017. - № 1. – С. 14-18.
В.П. Калинчик. Определение интервала дискретизации при исследовании режимов электропотребления объектов дробильно-помольного комплекса // В.П. Калинчик, А.В. Мейта / Енергетика: економіка, технології, екологія – 2015. - № 2. – С. 38-42.
Огірко О. І. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчальний посібник / О. І. Огірко, Н. В. Галайко. – Львів: ЛьвДУВС, 2017. – 292 с.
Fisher R.A. The design of experiments// Fisher R.A./ – COLLIER MACMILLAN PUBLISHERS. London. – 1974. – 256 p.
David F.N. A note on abissed limits for correlation coefficient /David F.N. – Biometric, v. 29, 157-160.
Anderson T.W. An introduction to multivariate statistical analysis/ Anderson T.W. –John Wiley, 2003.–747p.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
