APPLIED PROBLEMS OF HYBRID MODELING APPLICATIONS TO OPTIMIZE THE LOCAL ELECTRICITY SUPPLY SYSTEMS EQUIPPED WITH OWN GENERATING FACILITIES

Authors

  • Vasyl Osypovych Kostiuk Інститут загальної енергетики НАН України, Ukraine
  • Taras Mykolaiovych Baziuk Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0003-4594-0613

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2016.85897

Keywords:

electricity supply, multi-objective design problem, genetic algorithms, project net present value, levelized energy cost, emission value equivalent

Abstract

The principles of modern software tools applicable for suboptimal electricity supply system’s structural and parametric multi-objective design are considered, namely, the advantageous features of the ones based on evolutionary algorithms and its effective use for further analytical studies. The modeling results of isolated combined power-supply unit suboptimal design, providing conversion and utilization of wind and solar energy flows have been presented. The system considered is capable to supply an excessively produced electricity to the grid.

References

Стогній Б.С. Еволюція інтелектуальних електричних мереж та їхні перспективи в Україні /Стогній Б.С., Кириленко О.В., Праховник А.В., Денисюк С.П. // Техн. електродинаміка. –2012. –№5. – С.52–67.

Костюк В.О. Техніко-економічні оцінки виробництва електроенергії фотоелектричними станціями і проблема валоризації відновлюваних джерел енергії в Україні / Костюк В.О., Шульженко С.В., Охріменко І.А. // Техн. електродинаміка. – 2014. –№5. – С.59–61.

Попов В.А. Алгоритм многокритериального управления режимами работы микросетей / В.А. Попов, Е.С. Ярмолюк, П.А. Замковой // Восточно-европейский журнал передовых технологий / Наук. журнал. – Харків, 2014. – № 2/2 (68). – С. 61–68.

Мхитарян Н.М. Комплексное использование энергии возобновляемых источников /Мхитарян Н.М., Кудря С.О., Яценко Л.В. та ін. // Альтернативная энергетика и экология. – 2013. – №17. – С.15-22.

Ashok S. Optimized model for community based hybrid energy system /Renewable Energy. – Elsevier, 2007. – No32. – P. 1155-1164.

Prabhakant, Basant A., Tiwari G. Return on Capital and Earned Carbon Credit by Hybrid Solar and Wind Turbine Generators // Гелиотехника. Международный научный журнал. – Ташкент: 2010, №1. – P. 5-49.

Jamil M. Techno-Economic Feasibility Analysis of Solar Photovoltaic Power Generation: A Review / M.Jamil, Sh. Kirmani, M. Rizwan// Smart Grid and Renewable Energy. – 2012, No.3, P.266-274.

Bernal-Agustin J.L. Dufo-Lopez R. Simulation and optimization of stand-alone hybrid renewable energy systems 2009 //Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2009. –V.13, P. 2111–2118.

Zitzler E, Thiele L. Multiobjective evolutionary algorithms: a comparative case study and the strength Pareto approach. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. – 1999. – No.3(4). P.257-271.

HOGA (Hybrid Optimization by Genetic Algorithms). [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.unizar.es/rdufo/hoga-eng.htm

Гладков Л.А. Генетические алгоритмы. Учебное пособие / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В,М. Курейчик; под. В.М. Курейчика. 2-е изд. испр. доп. – М.: Физматлит, 2006.– 320 с.

Dufo-López R., Bernal-Agustín JL. Multi-objective design of PV–wind–diesel–hydrogen–battery systems // Renewable Energy. – 2008, Volume 33, Issue 12. – Pp. 2559-2572.

Dufo-Lopez R, Bernal-Agustı´n JL, Contreras J. Optimization of control strategies for stand-alone renewable energy systems with hydrogen storage // Renewable Energy 2007. – No.32(7). – P.1102–1126.

Bäck T. Et al. Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and Operators / Bäck T, Fogel DB, Michalewicz Z // Bristol and Philadelphia: Institute of Physics Publishing, 2000.

Dufo-Lopez R., Bernal-Agustin J.L. et al. Multi-objective optimization minimizing cost and life cycle emissions of stand-alone PV–wind–diesel systems with batteries storage // Elsvier: Applied Energy 88. –2011. – P.4033-4041. DOI:10.1016/j.apenergy.2011.04.019.

Downloads

Published

2016-12-10

Issue

No. 3 (2016): POWER ENGINEERING: economics, technique, ecology

Section

ENERGY SYSTEMS AND COMPLEXES

License

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).