ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН НА ЕЛЕКТРИЧНУ ЕНЕРГІЮ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ

Автор(и)

  • Volodymyr Andriiovych Popov Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-3484-4597
  • Petro Oleksandrovych Zamkovyi Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • Lidiia Vitaliivna Okhota Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • Dmytro Serhiiovych Poplavets Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2017.117221

Ключові слова:

нечіткі часові ряди, Microgrid, короткострокове прогнозування ціни, розосереджена генерація

Анотація

Короткострокове прогнозування вартості електричної енергії на оптовому ринку є необхідною умовою для ефективної участі в торгах оператора Microgrid та відповідних підрозділів промислових підприємств. Короткострокове прогнозування ціни має важливе значення для визначення оптимального розподілу потужностей між розосередженими джерелами генерації та їх узгодженої роботи з засобами акумулювання енергії, керованим навантаженням та енергосистемою. В роботі подано стислий опис і наведені основні математичні залежності теорії нечіткого моделювання часових рядів і методики їх прогнозування. Такий підхід передбачає можливість використання як нечіткої (в тому числі лінгвістичної), так і детермінованої (завдяки фазифікації) вихідної інформації. Експериментальні розрахунки показали перспективність застосування нечіткого підходу для вирішення проблеми прогнозування часових рядів (на прикладі вартості електричної енергії), у тому числі у разі відсутності деяких статистичних даних або можливої наявності в них похибки.

Біографії авторів

Volodymyr Andriiovych Popov, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

д-р техн. наук, проф

Petro Oleksandrovych Zamkovyi, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

аспірант

Lidiia Vitaliivna Okhota, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Студент

Dmytro Serhiiovych Poplavets, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Студент

Посилання

Афанасьева, Т. Моделирование нечетких тенденций временных рядов / Т. В. Афанасьева. – Ульяновск : УлГТУ, 2013. – 215 с.

Афанасьева, Т., Сапунков, А., Тонерян, М. Двухступенчатый алгоритм выбора нечеткой модели для прогнозирования временных рядов // Автоматизация процессов управления. – 2015. – № (4). – С. 75-80.

Веремійчук, Ю.А., Притискач, І.В., Ярмолюк, О.С., Опришко, В.П. Аналіз функціонування інтегрованих енергопостачальних систем з енергетичними хабами // ScienceRise. – 2016. – № 9.2 (26). – С. 12-18.

Weron, R. Electricity price forecasting: A review of the state-of-the-art with a look into the future // International journal of forecasting. – 2014. – № 30(4). – Pp. 1030-1081.

Murthy, G., Sedidi, V., Panda, A., Rath, B. Forecasting Electricity Prices in Deregulated Wholesale Spot Electricity Market – A Review // International Journal of Energy Economics and Policy. – 2014. – № 4(1). – p. 32.

Попов, В., Замковой, П., Дмитренко, И., Luciane, N. Многокритериальный выбор структуры и параметров элементов Microgrid с учетом неопределенности исходной информации // Працi Iнституту Електродинамiки Нацiональноi Академii Наук Украiни. – 2015. – № 42. – С. 8-12.

Song, Q., Chissom, B. Forecasting enrollments with fuzzy time series – Part I / // Fuzzy Sets and Systems. – 1993. – № 54. – Рp. 1–9.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

ЛІБЕРАЛІЗОВАНІ РИНКИ ЕНЕРГІЇ