КОМБІНОВАНИЙ МЕТОД ВІДНОВЛЕННЯ ОБЛІКОВИХ ДАНИХ ЕНЕРГОСПОЖИВАННЯ НА ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВАХ

Автор(и)

  • Anatolii Vasylovych Voloshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-6282-1096
  • Tetiana Mykolaivna Lutchyn Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-0173-7595
  • Yaroslav Semenovych Bederak Публічне акціонерне товариство «Азот», Україна https://orcid.org/0000-0002-2669-0965

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2013.142177

Ключові слова:

глобальні та локальні методи, відновлення даних, облік енергоспоживання

Анотація

У статті запропоновано комбінований метод відновлення облікових даних енергоспоживання промислових підприємств. Алгоритмізовані етапи локальних і глобальних методів відновлення значень. Розглянуто поширені глобальні методи опису розподілу даних. Представлені оцінки якості точності вибору моделі для опису досліджених вибірок. Розроблено процедуру вибору оптимального математичного методу відновлення облікових даних енергоспоживання. Також запропоновано графічне відображення кількісних оцінок критеріїв якості моделей. При цьому, розрахунок залежностей для вибірок споживання енергоресурсів та кількості виробництва продукції пропонується вести з урахуванням їх послідовності на круговій діаграмі.

Посилання

Красс М.С. Математика для экономистов / М.С.Красс, Б.П.Чупрынов // СПб.: Питер. − 2005. – 464с.

Снитюк В.Е. Эволюционный метод восстановления пропусков в данных / В.Е.Снитюк // К.: Сб. труд. VI МК “Интеллектуальный анализ информации”. - 2006. - С. 262-271.

Злоба Е.А. Статистические методы восстановления пропущенных данных / Е.А.Злоба, И.Р.Яцкив // Computer Modeling & New Technologies – Vol. 6 – 2004. – С. 51-61.

Волошко А. В. Відновлення втрачених облікових даних / А.В. Волошко, Т.М. Лутчин, Д.К. Міщенко, Я.C. Бедерак // Вісник КНУ. – Вип. 2.  No 73. – 2012. – С. 4044.

Волошко А. В. Влияние сортировки массива данных энергопотребления на точность их восстановления / А.В. Волошко, Т.Н. Лутчин, Я.C. Бедерак // Zbior Raportow Naukowych / Warszawa. - 2012. - P.29-33.

Волошко А. В. Восстановление учетных данных энергопотребления на промышленных предприятиях / А.В. Волошко, Т.Н. Лутчин, Я.C. Бедерак, А.В. Ткаченко // Материалы МНПК «Техника и технология: Новые перспективы развития», Москва. – 2012. – С.179188.

Основы работы в Curve Fitting Toolbox – [Ел. ресурс] − Режим доступу – URL: http://matlab.exponenta.ru/curvefitting (дата обращения 2.10.2012).

Лук’яненко І. Г. Економетрика: Підручник / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова // К. : Товариство “Знання”, КОО. − 1998. – 494 с.

Находов В. Ф. Вибір методу побудови «Стандартів» енергоспоживання на основі кількісних та якісних критеріїв / В. Ф. Находов, Д. О. Іванько, А. В. Головко // Енергетика. Екологія. Людина. – 2013. – С.386-393.

Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн // М.: Наука. – 1974. – 832 с.

Zwillinger D. CRC Standard Mathematical Tables and Formulae / D. Zwillinger // CRC, Boca Raton. – 2003. – 857 p.

##submission.downloads##

Номер

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ