CИСТЕМАТИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ВЕЙВЛЕТ–ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ГРАФИКОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ НАГРУЗОК

Автор(и)

  • Anatolii Vasylovych Voloshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-6282-1096
  • Tetiana Mykolaivna Lutchyn Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-0173-7595

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2011.177477

Ключові слова:

вейвлет-коефіцієнти, метод кластеризації, електричне навантаження, інформативність результатіввейвлет-коефіцієнти, інформативність результатів, систематизація. систематизація

Анотація

Пропонується систематизація статистичних методів кластеризації графіків електричних навантажень на основі вейвлет-коефіцієнтів. За допомогою вейвлет-аналізу можна не тільки виявити характерні частоти сигналу, але й отримати відомості про конкретні локальні координати, при яких проявляються ці частоти. В умовах нелінійності та аперіодичності вихідної інформації вейвлет-перетворені графіки електричних навантажень опрацьовують, застосовуючи відомі статистичні методи кластеризації. Систематизація статистичних методів кластеризації перетворених даних оптимізує вибір найбільш ефективного методу вирішення. Залежно від поставлених задач визначається такий метод розрахунку, який забезпечить необхідний рівень інформативності результатних даних, застосовність розрахункових даних для подальшої обробки, високу швидкість і відновленість обчислень.

Посилання

Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник/ И. Гайдышев - СПб: Питер, 2001. – 752 с.

Волошко А. В. Метод формирования признаков классификации графиков электрических нагрузок на основе вейвлет–преобразования / А. В. Волошко. - Промэлектро / Научн. журнал. - 2009. - No 1. - С.39-43.

Дворников C. В. Метод распознавания на основе вейвлет–пакетов / C. В. Дворников, А.М.Сауков. - Научное приборостроение, 2004. – т. 14, No1. – С. 57-65.

Prakhovnik A.V. Development of Techniques for Daily Load Prediction of Power Systems Using Adaptive Methods of Forecasting / Prakhovnik A.V. // Report of Delt University of Technology, Netherlands. – 1977. – 66 р.

Волошко А.В. Статистическая кластеризация информационных сигналов на основе вейвлет–преобразования / А.В. Волошко, Т.Н. Лутчин / Енергетика: економіка, технології, екологія. – 2009. - No1. - С. 80-86.

##submission.downloads##

Номер

№ 1 (2011): 28

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

  1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  1. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).