TERRITORIAL DECOMPOSITION OF ENERGY SUPPLY SYSTEMS

Authors

  • Artur Veniaminovych Prakhovnyk Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine
  • Anastasiia Stanislavivna Savchenko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2010.178301

Keywords:

accumulating of the energy sources, decentralized systems, integrated systems, instruments of Data Mining, clustering of the area

Abstract

The basis of energy systems of the XXI century is step-by-step accumulating of the energy sources, which are form decentralized energy supply systems, and whereupon are included to the integrated power supply systems, which have prerogatives of both - centralized and decentralized systems. But the most important point is still the same - an energetically, economically and technologically efficient radius of the energy supply. The decision about reconstruction of the existing heating system in the direction of the most effective degree of the centralization and/or decentralization of a local heating zone, should be making by the economically and technologically expedient heating radius. In the current article, were proposed an approach, which is by using instruments of Data Mining help to determine the decentralization degree. The essence of the approach is in the clustering of the selected area into smaller parts according to sizes and density of energy demand.

References

Праховник А.В., Малая энергетика: распределенная генерация в системах энергоснабжения. – Киев: “Освита Украины”, 2007. – 464 с.

Global Energy Perspectives to 2050 and Beyond. Report/ WEC, IIASA, report, 1995, 110 p. Мировая энергетика будущего / Мировой Энергетический Совет – Документ МирЭс 2000, ETV, 2000, 172 с. (справочный перевод).

European SmartGrids Technology Platform / European Commission. Directorate – General for Research Sustainable Energy System, EUR 22040, 2006, 44 pp.

New ERA for electricity in Europe. Distribution generation: key issues, challenges and proposed solutions. – Directorate – General for research – 2003.

“Почему централизованное теплоснабжение?” Андерс Дюрелунд.

Либерман Н.Б., Нянковская М.Т. «Справочник по проектированию котельных установок систем централизованного теплоснабжения».

Copenhagen, Stockholm and Oslo ranked the greenest cities in Europe A report by Siemens, reviewed by Brian Baker.

Is District Energy Right For Your Community? Part3: Supporting Resources. Ken Church www.cdea.ca.

Зайченко Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах: учебное пособие – Киев – 2008.

Expectation-maximization algorithm, http://ru.wikipedia.org/wiki/EM-алгоритм.

“A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise”, Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander, XiaoweiXu. 2ndInternationall Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96). Institute for Computer Science, University of Munich, Germany.

SDL Component Suite, “Kohonen Network - Background Information”, http://www.lohninger.com/helpcsuite/kohonen_network_background_information.htm. Accessed online March 13, 2007.

Праховник А.В., Попов В.А., Ковальчук А.М., Демиденко С.К., Савченко А.С. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір “Обґрунтування нової стратегії та алгоритмів формування інтегрованих систем енергопостачання для забезпечення сталого розвитку територіальних громад” No 30111 від 02-09-2009.

Issue

Section

TECHIQUE