КОМПЛЕКСНА ОЦІНКА СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ В ПРОМИСЛОВОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2021.251278Ключові слова:
енергоспоживання, регресійна модель, ефективність, енергозбереження, довірчий інтервалАнотація
Проаналізовано особливості застосування математичних моделей споживання електроенергії для оцінки ефективності використання енергії на підприємствах, яка передбачає функціонування систем контролю енергоефективності за рахунок зіставлення фактичних енерговитрат з планованими. Визначено, що при аналізі споживання енергоресурсів окремими підрозділами підприємства за кожним фактором підприємства не завжди враховують взаємозв’язок процесів, що відбуваються в різних підрозділах, і, як наслідок, знижується ефективність використання математичних моделей як для прогнозування споживання електроенергії, так і для оцінки ефективності споживання. Враховуючи фактори, що визнані вагомими при визначенні споживання електроенергії окремими підрозділами за даними спостережень відділу головного енергетика (з урахуванням їх взаємного впливу) знайдено рівняння регресії та проведено його оцінку. Встановлено, що використання уточнених математичних моделей із звуженим довірчим інтервалом розширює потенціал енергозбереження підприємства та спонукає до більш детального аналізу, пошуку додаткових контрольованих і неконтрольованих факторів впливу на ефективність споживання електроенергії.
Посилання
Energy Management System Requirements with Guidance for Use // International Energy Agency (IEA), 2011. 50р.
ISO 50004:2016 (ISO 50004:2014, IDT). Energy management systems. Implementation, Maintenance and Improvement Guide of energy management systems.
H.H. Pivniak, S.U. Vypanasenko, O.I. Khovanska, Yu.V. Khatskevych, N.S. Dreshpak, "Energy management systems and their mathematical support: tutorial," Dnipro: National Mining University, 2013. 214 p.
N. Oses, A. Legarretaetxebarria, M. Quartulli, I. García, M. Serrano, “Uncertainty reduction in measuring and verification of energy savings by statistical learning in manufacturing environments,” Int J Interact Des Manuf 10, pp. 291–299, 2016. https://doi.org/10.1007/s12008-016-0302-y
W. Booysen, W. Hamer and H. Joubert, "A simplified methodology for baseline model evaluation and comparison," 2016 International Conference on the Industrial and Commercial Use of Energy (ICUE), 2016, pp. 200-207.
G. E. Mathews, W. Hamer, W. Booysen, J. C. Vosloo and E. H. Mathews, "The case for multiple models and methods of verification in the measurement & verification of energy efficiency projects," 2016 International Conference on the Industrial and Commercial Use of Energy (ICUE), 2016, pp. 221-226.
A. Reddy, D. Claridge. “Uncertainty of “Measured” Energy Savings from Statistical Baseline Models,” HVAC&R Research, vol. 6, pp. 3 – 20, January 2000. https://doi.org/10.1080/10789669.2000.10391247.
C. Gallagher, K. Bruton and D. O’Sullivan, "Utilising the Cross Industry Standard Process for Data Mining to reduce uncertainty in the Measurement and Verification of energy savings", in Tan Y. and Shi Y. (eds.) Data Mining and Big Data - DMBD 2016, Bali, Indonesia, 25-30 June 2016. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9714. Springer International Publishing AG. doi:10.1007/978-3-319-40973-3_5.
T. Adenuga, K.Mpofu, R.I.Boitumelo, "Energy efficiency analysis modelling system for manufacturing in the context of industry 4.0," Procedia CIRP, vol. 80, 2019, pp. 735-740, ISSN 2212-8271, https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.01.002.
Y-C. Tseng, D. Lee, C-F. Lin, C-Y. Chang, "The Energy Savings and Environmental Benefits for Small and Medium Enterprises by Cloud Energy Management System," Sustainability, 201, 8(6):531. https://doi.org/10.3390/su8060531.
R. Vieira, R. Calili, A. Aranha, L. Fabbriani, “Energy Savings Resulting from Energy Management Program Using Measurement and Verification Procedure,” Journal of Physics: Conference Series, 1044, 2018, 012028. 10.1088/1742-6596/1044/1/012028.
ISO 50006:2016 (ISO 50006:2014, IDT). Energy management systems. Measuring the level of achieved / achievable energy efficiency using basic levels of energy consumption and energy efficiency indicators. General provisions and guidelines.
ISO 50015:2016 (ISO 50015:2014, IDT). Energy management systems. Measurement and verification of the level of achieved/achievable energy efficiency of organizations. General principles and guidance.
Yu.H. Kachan, K.O. Bratkovska, "Assessment of the feasibility of applying progressive norms of specific energy consumption," Scientific Journal: "Energy: economics, technology, ecology", vol. 1, pp. 93 - 96, 2008.
V.P. Kalynchyk, V.P. Rozen, A.Y. Solovei, "Energy Management Graphical Information Processing Methods: tutorial," Kyiv: Kondor, 2007. 104 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
