АДАПТИВНЕ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯМ В ЛОКАЛЬНІЙ МІКРОЕНЕРГЕТИЧНІЙ СИСТЕМІ З ПОЛІГЕНЕРАЦІЄЮ НА ОСНОВІ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ УМОВНОГО ДИНАМІЧНОГО ТАРИФУ
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2023.275929Ключові слова:
мікромережа з традиційними та відновлюваними джерелами, технологія кластеризації, умовний динамічний тариф, енергоефективність, система енергоменеджменту.Анотація
Дана стаття присвячена підвищенню ефективності використання традиційних та відновлюваних джерел в мікроенергетичних системах. Розвиток систем комбінованого електроживлення локальних об’єктів зі стохастичним характером генерації відновлюваних джерел призвів до низки принципових проблем, пов’язаних із відсутністю системи прийняття рішень щодо співвідношення потужностей джерел електроенергії та узгодження їх рівнів генерації з графіком електроспоживання на етапі проектування таких мікромереж. Розвиток мікроенергосистем з полігенерацією зумовлений можливістю технічного та інформаційного забезпечення формування енергетичного балансу локальних об’єктів для мінімізації витрат на їх електрозабезпечення. Шляхом застосування елементів індуктивних системно-аналітичних технологій запропоновано підхід до вирішення проблеми моделювання динамічних сценаріїв енергоменеджменту в локальних мікромережах з полігенерацією на основі визначення вартості електроенергії та адаптивного узгодження графіка електроспоживання в реальному часі. На основі статистичних даних проведене моделювання та одержані добові графіки зміни поточної вартості електроенергії з півгодинною дискретністю обчислення і виконана процедура кластеризації умовного динамічного тарифу. Результати можуть бути застосовані при оцінюванні ціноутворення на електроенергію в системах енергоменеджменту мікромереж або розробленні систем керування «розумними» мережами з відновлюваними джерелами.
Посилання
G. E. Asimakopoulou, A. L. Dimeas, and N. D. Hatziargyriou, «Leader- follower strategies for energy management of multimicrogrids», IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 4, no. 4, pp. 1909–1916, 2013.
Z.Wang, B.Chen, J.Wang, M.M.Begovic,and C.Chen, «Coordinatedenergy management of networked microgrids in distribution systems», IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 6, no. 1, pp. 45–53, 2015.
A. Werth, N. Kitamura, I. Matsumoto, and K. Tanaka, «Evaluation of centralized and distributed microgrid topologies and comparison to Open Energy Systems (OES)», 15th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), pp. 492–497, IEEE, June 2015.
D. Gregoratti and J. Matamoros, «Distributed Energy Trading: The Multiple-Microgrid Case», IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 62, no. 4, pp. 2551–2559, 2015.
H. Wang and J. Huang, «Bargaining-based energy trading market for interconnected microgrids», IEEE International Conference on Communications, vol. 2015–Septe, pp. 776–781, 2015.
H. S. V. S. Kumar Nunna and S. Doolla, «Energy management in microgrids using demand response and distributed storage - A multiagent approach», IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 28, no. 2, pp. 939–947, 2013.
Strukturno-parametrychnyi syntez kombinovanykh system elektrozhyvlennia: kolektyvna monohrafiia / pid nauk. red. prof. V.V. Kapluna. – K.: KNUTD, 2017. – 189 s
Kaplun, V., Osypenko, V. About the intelligent decision making system for dynamic electricity pricing on renewable microgrids // Proceedings of the 12th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT 2017.
A. Dimeas and N. Hatziargyriou, «A multiagent system for microgrids», in IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2004., vol. 2, pp. 55–58, IEEE, 2004.
A. Amato, B. D. Martino, M. Scialdone, and S. Venticinque, «A Negotiation Solution for Smart Grid Using a Fully Decentralized, P2P Approach», 2015 Ninth International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, pp. 527–534, 2015.
H. Algarvio and F. Lopes , «Multi-agent Retail Energy Markets : Bilateral Contracting and Coalitions of End-use Customers», 12th International Conference on the European Energy Market (EEM), p. 5, 2015.
Kaplun V.V. Umovnyi dynamichnyi taryf yak kryterii efektyvnosti funktsionuvannia mikroenerhetychnykh system lokalnykh obiektiv / Visnyk KNUTD. Seriia: Tekhnichni nauky. - 2016. - № 3 (98). - S. 50-59.
Byuyul A., Tsefel P. SPSS: Iskusstvo obrabotki informatsii. Analiz statisticheskikh dannykh i vosstanovleniye skrytykh zakonov: per. s Nem. – SPb.: DyaSoftIuP. 2005. – 608 s. v tablitsakh i skhemakh. [Rus]
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
