УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРИЧНИМ НАВАНТАЖЕННЯМ ВИРОБНИЧИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА ДОПОМОГОЮ СПОЖИВАЧІВ-РЕГУЛЯТОРІВ
DOI:
https://doi.org/10.20535/1813-5420.1.2025.324212Ключові слова:
електроспоживання, навантаження, управління, ранжування, генетичний алгоритмАнотація
Показано, що в сформованій енергетичній галузі України базові електрогенеруючі потужності суттєво переважають маневрові, які вкрай необхідні для ефективного покриття потреб в електроенергії, особливо в періоди пікового попиту на неї. Створення маневрових електроенергетичних потужностей вимагає значних коштів і, що не менш важливо, значного часу. Іншим шляхом вирішення цієї задачі є управління електроспоживанням. Зниження електроспоживання промисловими підприємствами в пікові години може сприяти вирівнюванню графіків навантаження енергосистем, що дозволить зменшити необхідну кількість маневрових джерел живлення для покриття дефіциту в години максимуму і, відповідно, знизити вартість електричної енергії. На підприємствах зниження навантаження можна досягти за рахунок споживачів-регуляторів. Для ранжування та оптимізації роботи споживачів-регуляторів запропоновано генетичний алгоритм – евристичний метод пошуку, що використовується для рішення задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору комбінування і варіації шуканих параметрів. Досліджено та побудовано генетичний алгоритм вибору споживачів-регуляторів, за допомогою яких відбуватиметься регулювання навантаження. Проведена перевірка даної моделі для підприємства хімічної промисловості з вироблення аміаку.
Посилання
Kalinchyk V.P.. Ranking of consumers - regulators of electric load/ V.P. Kalinchyk, O.V. Borichenko, O.V. Meyta,, V.V. Kalinchyk, V.А. Pobigailo // Energy: Economics, Technology, Ecology. - № 4. – С.20 - 27.
Kalinchyk V.. Management of electric load with the help of consumers-regulators // V. Kalinchyk, M. Shkrebtiy. Proceedings of the XVI International Scientific and Practical Internet Conference “Problems and Prospects for the Development of Science at the Beginning of the Third Millennium in Europe and Asia” - Pereyaslav-Khmelnytskyi - 2016.- P.246-248.
Clement R. Genetic Algorithms and Dus-Driver Scheduling. // Clement R., Wren A./ Presented at the 6th International Conference for Computer-Aided Transport Scheduling. Lisbon. Portugal. 1993.
Shkrebtiy M.V. Application of genetic algorithms for the selection of consumers-regulators / Shkrebtiy M.V. / Collection of scientific papers. Materials of the VII International Scientific and Technical Conference. Energy, ecology, man. - Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, IEE, 2016. - P. 115-117.
Inshekov E.M. Optimization of power consumption modes of chemical industry enterprises / Othera-kov E.M., Kalinchyk I.V. - NTUU “KPI” Research Institute of Automation and Energy “Energy” - Ky-iv, 2012. 11 p.: illus. - Dep. in SSTB of Ukraine 27.04.12, № 13-Uk - 2012.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).