Оптимізація роботи BESS з урахуванням циклів вартості заряду і розряду за допомогою лінійного програмування

Автор(и)

  • А.А. Прасол National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Україна https://orcid.org/0009-0009-2743-3301
  • О.В. Бориченко Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”, Україна https://orcid.org/0009-0009-2743-3301

Ключові слова:

BESS, оптимізація, лінійне програмування, життєвий цикл акумулятора, ВДЕ.

Анотація

У статті представлено модель лінійного програмування для оптимізації роботи систем зберігання енергії (BESS), що враховує економічні витрати та вплив циклічних операцій зарядки/розрядки. Модель об’єднує дані про попит, генерацію електроенергії з відновлюваного джерела та динаміку цін, отримані за 30 днів із 5-хвилинним інтервалом, для формування типової добової кривої. Завдяки агрегуванню статистичних даних та побудові системи лінійних обмежень забезпечується оптимальне керування зарядом і розрядом, що мінімізує загальні витрати системи та підвищує стабільність роботи енергосистеми. Результати моделювання демонструють, що використання цінового профілю з коротшим (5-хвилинним) інтервалом призводить до зниження витрат на купівлю електроенергії порівняно з годинним інтервалом, хоча й може спричиняти частіші цикли зарядки/розрядки. Ефективне управління SOC та реагування на цінові сигнали дозволяє системі повністю заряджати або розряджати батарею за короткі проміжки часу, коли це економічно доцільно. Це підкреслює необхідність модернізації мережевої інфраструктури та створення ринкових механізмів з коротшими інтервалами торгівлі для ефективної інтеграції ВДЕ та BESS. Бібл. 7, рис. 6.

Посилання

Hu, Y., Armada, M., & Sánchez, M. J. (2022). Potential utilization of battery energy storage systems (BESS) in the major European electricity markets. Applied Energy, 322, 119512. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119512;

National Energy and Utilities Regulatory Commission of Ukraine (NEURC). (2024). Protocol of public discussion on draft resolution No. 58-2024. [Online]. Available at: https://www.nerc.gov.ua/storage/app/sites/1/Docs/Proekty%20postanov/2024/pr_58-2024/protokol_vidkr-obgovorennia_pr_58-2024_.pdf (Accessed: 04 March 2025);

He, G., Chen, Q., Kang, C., Pinson, P., & Xia, Q. (2015). Optimal bidding strategy of battery storage in power markets considering performance-based regulation and battery cycle life. IEEE Transactions on Smart Grid, 7(5), 2359–2367. https://doi.org/10.1109/TSG.2015.2509040;

Gan, G., Li, J., Mu, G., & Yan, G. (2025). Optimized Strategies for Peak Shaving and BESS Efficiency Enhancement through Cycle-Based Control and Cluster-Level Power Allocation. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.10268 (Accessed: 04 March 2025);

Zhuo, W., & Savkin, A. V. (2019). Profit Maximizing Control of a Microgrid with Renewable Generation and BESS Based on a Battery Cycle Life Model and Energy Price Forecasting. Energies, 12(15), 2904. https://doi.org/10.3390/en12152904 (Accessed: 04 March 2025);

Solar puts Australia in fast lane to 100% renewables. (2025, May 27). PV Magazine Australia. [Online]. Available at: https://www.pv-magazine-australia.com/2025/05/27/solar-puts-australia-in-fast-lane-to-100-renewables/ (Accessed: 28 May 2025);

Bayborodina, E., Negnevitsky, M., Franklin, E., & Washusen, A. (2021). Grid-Scale Battery Energy Storage Operation in Australian Electricity Spot and Contingency Reserve Markets. Energies, 14(23), 8069. https://doi.org/10.3390/en14238069.

Опубліковано

2025-05-11

Номер

Розділ

ТЕХНОЛОГІЇ ТА ОБЛАДНАННЯ В ЕНЕРГЕТИЦІ