ІНТЕРВАЛЬНЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРОЦЕСУ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ

Автор(и)

  • Олена Бориченко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-6127-2945
  • Василь Калінчик Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-4028-0185
  • Віталій Побігайло Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-2673-7329
  • Данііл Філянін Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0003-3576-3633
  • Дмитро Яценко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0001-6702-569X

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.4.2025.343899

Ключові слова:

електроспоживання, прогнозування, точність, інтервальне прогнозування, дисперсія помилки прогнозу

Анотація

В роботі розглядається вирішення задачі інтервального  прогнозування процесу електроспоживання.  Показано, що ефективної роботи методів і алгоритмів прогнозування застосовуються  такі критерії в оцінці якості реалізації короткострокового прогнозування електроспоживання: точність прогнозування; інтервальність; стійкість до помилок в даних; адаптивність моделі.  Показано, що якість прогнозної моделі значною мірою визначається її точністю, яка є мірою адекватності майбутнього процесу з його оцінкою. Показано, що спостереження за реальним процесом проводиться в умовах перешкод, ймовірність отримання абсолютно точного прогнозу є досить малою.  В зв'язку з цим вводиться область прогнозованих значень процесу електроспоживання. Запропонована процедура інтервального прогнозування процесу електроспоживання для лінійної моделі, яка заснована на визначенні дисперсії  помилки прогнозу.  

Посилання

S. V. Buryi. Assessment of methods for forecasting electricity consumption by enterprises using the example of a coal mine/ S. V. Buryi, V. V. Khalimov// Scientific Works of VNTU. – 2014. - No. 2. Pp. 1-4.

N. Rapatsky. Classification of methods for forecasting electricity consumption/ . N. Rapatsky// Effective use of energy: status and prospects: collection of scientific works of the III All-Ukrainian Student Scientific and Practical Conference (November 9, 2023). – P. 340-342.

Storozhilova G. I. Influence of model parameters on the accuracy of electricity consumption forecasting at energy market facilities / G. I. Storozhilova, Ya. M. Demchik // Energy: economics, technologies, ecology: scientific journal. – 2016. – No. 3 (45). – P. 15–21.

Boiko S. M. Features of forecasting energy consumption levels in the conditions of distribution electrical networks of iron ore enterprises / S. M. Boiko, I. O. Sinchuk, A. P. Sinolitsy, E. O. Nesmashny, O. V. Dozorenko // Mining Herald. - 2019. - Issue 105. - P. 24-29

Determination of the dispersion of errors in the predicted values of the electricity consumption process / Kalinchik V. P., Galileiska A. N., Kalinchik I. V., Litvin T. I.; NTUU “KPI” NDI “Energia.” – Kyiv, 2010. – 7 p.: ill. – Bibliography: 5 titles. – Ukrainian. – Deposited in the State Scientific and Technical Library of Ukraine on 15.03.2010, No. 2 – Uk 2010..

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-01-13

Номер

Розділ

МОНІТОРИНГ, ДІАГНОСТИКА ТА КЕРУВАННЯ ЕНЕРГЕТИЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ТА ОБЛАДНАННЯМ