КЛАСИФІКАЦІЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИГНАЛІВ ЗА ВІДНОСНОЮ ЕНТРОПІЄЮ ПО РІВНЯХ ВЕЙВЛЕТ-ДЕКОМПОЗИЦІЇ

Автор(и)

  • Anatolii Vasylovych Voloshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна https://orcid.org/0000-0002-6282-1096

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.3.2015.60125

Ключові слова:

графік електричного навантаження, ідентифікація, класифікація, ентропія, вейвлет-аналіз

Анотація

Актуальність роботи обумовлена тим, що оскільки графік електричного навантаження являє собою реалізацію випадкового процесу, то його ідентифікація повинна представляти розклад на детерміновану та випадкову складові. При цьому найбільш прийнятним математичним апаратом на даний час є ортогональні перетворення, серед яких найбільш вживаним є вейвлет-аналіз. У даній роботі представлено метод ідентифікації та класифікації інформаційних сигналів (на прикладі графіка електричних навантажень) за відносною ентропією по рівнях вейвлет-декомпозиції.

Посилання

Орлов А.И. Статистические методы и анализ данных // Социология. – 1991.- No 2. - С. 28 – 49.

А.В. Гармаш Лекция 13. Методы классификации и идентификации. Распознавание образов. - http://chemstat.com.ru/node/13/.

Дж. Вэн Райзин. Классификация и кластер. Перевод с английского П.П.Кольцова под редакцией Ю.И.Журавлева // Издательство. – М.: Мир, 1980. – 389 с.

Daniuseviciute L. Wavelet-based Entropy Analysis of Electromyography during 100 Jumps / L. Daniuseviciute, K. Pukenas, A. Skurvydas // Electronics and Electrical Engineering. – 2010. – No 8 (104). – P. 93–96.

Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике / Изд-во иностр. Литературы. – Москва. – 1963. – 832 с.

Волошко А.В. Метод класифікації інформаційних сигналів за допомогою побудови оптимального дерева вейвлет-перетворення / А.В. Волошко, Т.М. Лутчин, Д.Ю. Терещенко // Енергетика, екологія. Людина. - 2012. С. 81 – 85.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-02-14

Номер

Розділ

ЕНЕРГЕТИЧНІ СИСТЕМИ ТА КОМПЛЕКСИ