COMBINED METHOD OF DATA RECOVERY OF ENERGY CONSUMPTION FOR INDUSTRIAL ENTERPRISES

Authors

  • Anatolii Vasylovych Voloshko Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-6282-1096
  • Tetiana Mykolaivna Lutchyn Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0173-7595
  • Yaroslav Semenovych Bederak Публічне акціонерне товариство «Азот», Ukraine https://orcid.org/0000-0002-2669-0965

DOI:

https://doi.org/10.20535/1813-5420.2.2013.142177

Keywords:

global and local methods, data recovery, energy accounting

Abstract

In this paper a combined method of restoring measurements of energy consumption in enterprises is proposed. Algorithms were created for steps of the local and global recovery methods. Considered common methods for describing the global distribution of data. Estimates for the accuracy quality of the model selection are presented for the description of the investigated data samples. The selecting procedure of the optimal mathematical method for measurements recovery of energy consumption was created. Also a graphical representation of quantitative evaluation of quality models criteria is proposed. In this case, the calculation of consequences for samples of energy consumption and production quantities are proposed to calculate with their sequence in a round chart.

References

Красс М.С. Математика для экономистов / М.С.Красс, Б.П.Чупрынов // СПб.: Питер. − 2005. – 464с.

Снитюк В.Е. Эволюционный метод восстановления пропусков в данных / В.Е.Снитюк // К.: Сб. труд. VI МК “Интеллектуальный анализ информации”. - 2006. - С. 262-271.

Злоба Е.А. Статистические методы восстановления пропущенных данных / Е.А.Злоба, И.Р.Яцкив // Computer Modeling & New Technologies – Vol. 6 – 2004. – С. 51-61.

Волошко А. В. Відновлення втрачених облікових даних / А.В. Волошко, Т.М. Лутчин, Д.К. Міщенко, Я.C. Бедерак // Вісник КНУ. – Вип. 2.  No 73. – 2012. – С. 4044.

Волошко А. В. Влияние сортировки массива данных энергопотребления на точность их восстановления / А.В. Волошко, Т.Н. Лутчин, Я.C. Бедерак // Zbior Raportow Naukowych / Warszawa. - 2012. - P.29-33.

Волошко А. В. Восстановление учетных данных энергопотребления на промышленных предприятиях / А.В. Волошко, Т.Н. Лутчин, Я.C. Бедерак, А.В. Ткаченко // Материалы МНПК «Техника и технология: Новые перспективы развития», Москва. – 2012. – С.179188.

Основы работы в Curve Fitting Toolbox – [Ел. ресурс] − Режим доступу – URL: http://matlab.exponenta.ru/curvefitting (дата обращения 2.10.2012).

Лук’яненко І. Г. Економетрика: Підручник / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова // К. : Товариство “Знання”, КОО. − 1998. – 494 с.

Находов В. Ф. Вибір методу побудови «Стандартів» енергоспоживання на основі кількісних та якісних критеріїв / В. Ф. Находов, Д. О. Іванько, А. В. Головко // Енергетика. Екологія. Людина. – 2013. – С.386-393.

Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн // М.: Наука. – 1974. – 832 с.

Zwillinger D. CRC Standard Mathematical Tables and Formulae / D. Zwillinger // CRC, Boca Raton. – 2003. – 857 p.